近来，OpenAI的GPT－4、百度文心一言等大语言模型（LLM）先后发布，大有科技变革之势。
类似微软宣布将GPT－4模型接入Office应用程序，百度也很快宣布文心一言的落地应用消息。近日，百度文心一言首个落地医疗行业的产品GBI－Bot在百度百度＆GBI生态峰会上正式发布！
据悉，这款医药垂类对话机器人使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合。
GBI－Bot 在面对“中国药企为什么要出海”“如何看待GLP－1药物与美容机构结合的可能性”等问题时，GBI－Bot可以做出较明确的回答，且可以提供得出结论的依据，但回复速度较慢。
GBI－Bot是百度“灵医智惠”与GBI的产物
一个产品从研发到落地绝非易事，需要多环节合作。
据悉，GBI－Bot使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合。
灵医智惠是由百度大脑技术驱动的AI医疗品牌。百度基于灵医智惠技术中台能力，构造临床辅助决策系统、眼底影像分析系统、医疗大数据整体解决方案、智能诊前助手、慢病管理平台等产品系列，服务院内院外全场景。
对于GBI，根据2月14日消息，GBI已被百度收购，GBI正式加入百度大家庭。
据官方数据显示，GBI已经发展了二十多年，从一家医疗数据公司发展成为医疗解决方案提供商。
GBI正式加入百度大家庭后，将与百度HCG的数据、技术、资源深度整合，推出新的商业智能服务，提供覆盖医疗健康全行业的商业决策辅助，如专家智库、患者行为洞察、营销全景分析等方式。
维科网人工智能获悉，当下SOURCE全球药品数据库已和文心一言打通。未来，GBI所有数据库都将接入文心一言。目前，药企等B端客户可以申请成为体验官使用GBI－Bot，改进后的产品可能将于4月正式上线。
简单理解，GBI－Bot可以看作是百度和GBI各自发挥其AI和数据资源优势，在文心一言算力和内容生产能力的加持下，向药企提供服务的一项技术产品。
而可以预见的是，随着GBI所有数据库均接入文心一言，除了在研发、申报、准入、营销全流程上为药企提供更加智慧的服务，百度健康也可以为药企连接购买方，以此盘活手上的C端和H端资源。
“僵尸机器人”趋向“交互式”对话机器人
“僵尸机器人”用户体验感不佳。
到2025年，使用AI机器人和自然语音助手可能不太会改变对话交流体验，但在数字化辅助支持和人与人交际方面有所贡献。“僵尸机器人”可能会更多地参与简单的交互对话或服务流程引导等。
无论是单纯僵尸机器人或与专业服务人员一起提供服务，人们将依靠服务数据信息，愿景和客户反馈，越来越多选择最佳数字化方法。
全球医疗聊天机器人市场主要趋势包括：
1． 随着技术转型加快，供应商利用PaaS部署模型。
2． 低代码可用性和无代码聊天机器人开发平台。
3． 对技术集成和个性化以补充认知智能的需求。
4． 最终用户依靠对话式AI机器人完成部分日常操作。
5． 供应商将对话式AI提供的功能集成到医疗保健聊天机器人中。
6． 具有AR功能的医疗保健聊天机器人。
AI技术与药械企业“无缝衔接”
对话机器人在医药领域的应用只是医疗服务其中一部分，与AI技术联系更为密切的是药物研发。
随着机器学习、深度学习、知识图谱等关键技术的快速发展，AI在药物靶点发现、化合物筛选和晶型预测等药物研发环节应用广泛，优势逐渐凸显。
例如，在药物发现环节中，AI搜索的深度和广度远超专家经验，数据挖掘和分析有利于创新药物靶点的确定，找到合适的先导化合物，从而提高药物研发效率；在临床前研究环节，基于 AI技术的新药研发管线可将临床前研究时间从3－6年压缩至1－2年，大幅提高效率并节省成本。
据TechEmergence研究报告，AI技术可使新药研发成功率由12％上升至14％；此外 ，有研究数据显示，AI技术可在化合物筛选、合成方面节约40％－50％的时间，每年可为整个制药行业节约260亿美元的成本。
受政策支持、技术发展、市场需求三大利好因素的叠加驱动，短期内我国AI药物研发市场规模会保持较高的增长率，但由于国内大多AI制药企业仍处于投产研发阶段，总体市场规模相对有限。
据艾瑞建模测算，2022年中国AI药物研发市场规模为2．92亿元，2025年将达7．74亿元，CAGR为38．39％。
