01
近日，斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网络上引发热议。
巧合的是，最先发现抄袭的，是星空君一起玩AI的朋友，大家先是在群里义愤填膺的批判，然后朋友把相关资料发到推特发酵，最终引起了斯坦福团队在hugging face删库跑路。
在最新进展中，斯坦福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma和 Aksh Garg在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
6月3日，面壁智能CEO李大海与联合创始人刘知远先后发文，回应开源模型被斯坦福大学AI团队抄袭一事，称“深表遗憾”：一方面感慨这是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。“我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。”
其实这从侧面反映出中国AI团队的影响力。
很长一段时间，因为圈外人难以理解的原因，中国的AI团队背负着“抄袭”、“套壳”的恶名，甚至很多人说“国外一开源，国内就自研”。
ChatGPT刚刚发布的时候，国产的AI因为采用了较多的国外训练集，使用的时候存在着把用户的中文翻译成英文再和大模型交互的情况，被恶毒的攻击为套壳。
后来，当谷歌的大模型发布的时候，人们发现几乎存在着一模一样的问题，才有一部分人明白问题的根源。
在生成式AI方面，美国的团队走的确实比较快，但并不代表中国一无是处。
如果你研究近年来AI相关的论文，会发现大量的中国团队和华人散落其中。
如果把世界AI形容成十斗，美国占八斗，中国占一斗，世界其他国家分一斗。
实事求是的讲，这样的实力并不算差。中国在这次AI革命中，没有落伍，不仅跟上了，还断崖式领先第三名。
在ChatGPT推出不到一年的时候，中国的生成式AI迅速普及，除了百度的文心一言外，像Kimi、通义千问、ChatGLM都取得了不错的效果，用户反馈比较积极。
通义千问和ChatGLM都将最新进行了开源，深受广大AI爱好者的喜欢。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 不是一个很知名的模型，被斯坦福的大学生拿去套壳。这件事有点无厘头，但也证明了用开源模型套壳这种行为实际上是行不通的，有无数种方式可以验证大模型是否自研。
当然了，也没必要把这件事扣到斯坦福大学头上，这只是一个团队部分成员的学术不端行为，不用上纲上线。
结论是给中国的AI大模型开发者们一个迟到的正名：他们没有靠套壳开源来实现自研。
02
斯坦福的团队抄袭中国团队的AI开源大模型事件后不久，快手放出了文生视频大模型：可灵。
从前期内测用户的体验来看，可灵几乎和Sora是同一级别，某些细节还优于Sora。
难能可贵的是，可灵已经开始大规模内测，而发布了小半年的Sora依然还只是PPT状态。
我一直说，中国的AI的确比美国落后，但并没有代差，且稳居第二名，遥遥领先第三名。
当可以落地的商业模式跑通的时候，中国的AI场景不会比美国少，甚至可能还更多一些。
因为中国的自媒体行业高度发达，使用AI工具创作图文、视频素材，已经开始普及。
有拿到内测账号的朋友，用之前Sora发布的提示词交给可灵生成视频，发现效果非常惊人。
从技术路线讲，现在AI技术没有太高深的技术壁垒。
OpenAI固然niubility，但他们的先发优势非常小。ChatGPT的3.5版本领先了接近一年，4.0顶多领先了半年，现在已经被各开源大模型追赶了上来。
像中国的Kimi、通义千问、ChatGLM等大模型，近期的实测效果已经不比ChatGPT4.0差。
一方面，大模型（哪怕闭源）的主体技术路线是公开的，一些独特的训练技巧，通过高强度大范围的使用，也是可以推测出来的，在此基础上进行优化，大模型就可以“奋起直追”；另一方面，大模型行业的人才流动非常频繁，也促进了技术的传播。
OpenAI共有770名员工，ChatGPT团队不足百人，博士、硕士、本科各占三分之一。
随着追赶的加速，也许一个不留神，就有大模型实现对ChatGPT的“弯道超车”。
像传统工业时代动辄领先十数年、数十年的技术，在AI时代是不存在的。
由于字节、小红书之前过于招摇，大家几乎忘记了快手的存在。
这类短视频企业最大的优势就是有海量的音视频素材，可以方便的进行训练，而我坚持认为AI大模型本身没有什么高深的科技，无非就是大力出奇迹。
事实证明也是如此。ChatGPT3.5一炮走红的时候，人们发现原来居然可以搞一万张显卡来训练，放在其他公司这只能是想想。但模式一旦跑通，各大佬纷纷下场抢购显卡。
比较搞笑的是，可灵迅速在推特火了起来，但快手相关的APP并没有纯英文版，很多老外在推特上咨询如何注册、申请内测资格。
这也让中国的AI技术反向输出了一把。
星空君的申请只等待了一天就顺利通过，请欣赏星空君用可灵制作的视频：
提示词：一艘巨大的火箭从山谷里缓缓起飞，漫山遍野的桃花。
提示词：一个披肩发女孩站在闪耀的银河下。
提示词：宇航员走出太空船，面临一个冰天雪地的星球。
提示词：一直正在大海边弹吉他的大熊猫。
03
6月7日凌晨0点，阿里云通义千问深夜发布技术博文，推出全球性能最强的开源模型Qwen2-72B，性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B。
两小时后，全球最大开源社区Hugging Face的联合创始人兼首席执行官克莱门特・德朗格宣布，Qwen2-72B冲上HuggingFace 开源大模型榜单Open LLM Leaderboard第一名，全球排名最高。
相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。
通义千问团队在技术博客中披露，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中Qwen2-57B-A14B为混合专家模型（MoE）。
Qwen2所有尺寸模型都使用了GQA（分组查询注意力）机制，以便让用户体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。
阿里在AI方面布局非常广阔，星空君甚至认为在AI创新领域，阿里要比OpenAI更有钱景：阿里的AI研发是直接对接商业模式的，OpenAI的核心技术，在阿里这里几乎都是开源的！
就像导航软件，未来极有可能出现OpenAI的核心技术想要拿来卖钱，却发现阿里出的都是免费的。
比如星空正在用EasyPhoto开源组件（EasyPhoto团队也是阿里注资的）帮朋友训练的AI绘画模型，代码里用到的modelscope是阿里的魔搭社区，阿里的很多AI领域的工作，已经成为开源界的标准之一。魔搭社区也是国内最活跃的AI开源社区，大部分开源模型都能在这里交流。
正在用ChatGLM开源模型做财经数据训练的星空君表示，之前的工作白费了，后面切到Qwen2。
冷/热知识，国内不能直接访问HuggingFace.co，可以通过镜像hf-mirror.com 访问。
说起开源，感谢马斯克，哦，不，马云开源！
原文标题 : 斯坦福团队抄袭国产AI开源模型
