梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
你知道 变化盲视吗？说的是环境明明出现大的变化，人却很难察觉到。
变化大到找你问路的陌生人偷偷换了一个，你都没感觉，对话还能继续下去。
实验很简单，先让A随机找人问路，这时有人举着广告牌喊着“借过借过”把两人隔开。
之后A举着广告牌溜了，换成B留下接着问，两个人长相、身高、穿着、声音都不一样。
无辜路人却毫无察觉，还会继续给B指路。
这个实验最早出现在1998年，后来又被无数电视节目、网络视频复刻过，只有少数人能感觉出不对劲。
（搜“变化盲视”或“Change Blindness”就能找到很多）
以往对这个诡异的现象，科学家都是从注意力分配等方面找原因。
现在，一项发表在Science子刊的新研究，从认知神经科学的角度提出了全新解释。
原来是从 大脑加工视觉信息的底层机制上就出了问题。
研究者设计了新的实验，分析结果后提出：
大脑处理视觉信息有延迟，而是把最近一段时间看到的画面作平均混合后才更新一次。
刷新的时间大概在 15秒。
大脑在偷懒？
为了排除注意力不集中的影响，这次实验方法不再让环境突然变化，而是使用了连续变化的图像。
他们找来两组人，分别回答一张年轻的脸和一张年老的脸是多少岁。
再找第三组人观看这张脸逐渐变老的30秒视频，问他们年龄增加了多少。
结果47名观看了视频的人会显著低估年龄的变化，平均低估了5岁左右。
继续验证，把视频倒过来，让第四组人看从老变年轻，结果这些人对变化同样有低估。
为了让实验更精确，研究人员后续还做了更多实验排除其他影响因素。
比如改变视频中面孔年龄变化的梯度，从逐渐变化到突然变化。结论是变化的梯度越大，参与者受到视频开头的影响越小。
这进一步说明了参与者对面孔年龄的判断依据不仅与开头图像有关，而是整个视频都有影响。
另外还有给视频加上随机噪声、把年龄变化换成性别变化等等，总共 12组对比实验，这里不再一一展示。
总之，研究根据所有实验结果计算得出：
人们看不到最新的实时图像，而是最近15秒左右所有信息做平滑处理的结果。
论文作者 Mauro Manassi和 David Whitney，来自UC伯克利。
他们认为这种大脑这种机制算是一种“偷懒”，或拖延症，不过有两点 好处。
一个是可以 节能。
实时处理每一帧视觉信息需要不停调动大量的视觉神经元，消耗太大。
另一个是 带来稳定的认知。
如果实时更新图像，人类会感觉世界过于混乱和不稳定。
光影、透视的轻微变化都会让人无法确定眼前物体与之前是否为同一个，根本没法正常生活。
但是也有坏处
这种延迟和模糊机制在大部分日常生活场景中都有积极作用，但当需要绝对精确的视觉信息时也会产生问题。
同一个团队的另一项研究发现，当放射科医生检查X光片时，不仅基于当前片子做判断，还受之前片子的影响。
由此产生的错误率在 3%-5%左右，会对患者造成误诊，影响治疗甚至危及生命。
不知道这是否意味着，把这些要求精确性的任务交给没有延迟机制的AI来做，会更有优势？
最后，可以来试试你自己会不会变化盲视，看看用多长时间能找出这张图片前后的不同。
论文地址
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abk2480
— 完—
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