（记者：钱玉）电力行业的发展是一个国家发展的重中之重，关系着国计民生的根本。作为支柱型产业，我国对电力工程智能化领域的投资规模逐年增加，截于2021年底，行业市场规模已经超过750亿元。这个庞大的数字表明，当今电力工程的发展早已与科技化和智能化有着密不可分的联系，而说起这个，就不得不提起当今电力工程领域杰出的科研专家、四川科瑞特电力设计有限公司总经理刘高云。
对于许许多多从事电力工程事业的人来说，刘高云这个名字耳熟能详，他从事电力工程领域的工作近三十年，对电网设计、电力调度、电力工程建设规划等方面有着深入的学习和研究；他带领团队中标“甘洛～越西220千伏双回线路新建工程1标段”工程以及“宜宾北荆坝～龙头220kV第二回线路新建工程乡城－稻城110kV线路”施工，在“高压电－气位置伺服系统的自抗扰控制”和“大数据分析技术在输变电设备状态评估中的应用”等课题研究中取得重要成果；他设计研发的“基于禁忌粒子群算法的电力优化调度系统V1．0”、“基于BP神经网络的电力安全管控系统V1．0”、“基于数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统V1．0”等一系列先进技术成果，在实践中得到了广泛应用，创造了良好的经济效益与社会效益，也让他得到了业界同仁的一致认可。
随着时代发展，在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下，多种数字技术逐渐渗透进各个行业，越来越多与智能配电相关的新概念、新技术也不断被提出，其中就包括了电力物联网技术的问世。作为一种具有高度战略意义的新型技术，电力物联网被高度重视，是电力行业数字化转型的重要抓手。我国在《“十四五”信息通信行业发展规划》中将电力物联网技术作为五项主要任务之一提出。刘高云紧跟行业创新发展趋势，以进一步提升电力自动化系统故障诊断精度为出发点，设计研发了“基于数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统V1．0”。这项技术成果经历了多轮架构调整、需求整合、算法优化、项目积累后，逐步形成了以低代码设计、微服务软件架构、大数据计算架构、跨语言模型开发等特性。刘高云通过数据挖掘手段，实现计量自动远程召测即远方检测，同时，结合检验结果，对不同计量故障类型的数据特征进行探索和分析，构建了计量在线监测数据故障诊断模型，能够精准判断故障类型，分析故障信息，确定故障原因，有效实现故障诊断，从而达到自动化监测并判断计量故障类别的目的。
与以往故障自动诊断系统相比，刘高云的这项技术成果通过构建分类预测模型来实现电力系统故障诊断，对设备性能或运行状态进行监测，充分挖掘和有效利用数据背后隐藏的信息，具有远方检测、电能计量装置故障定时自动诊断、按区域统计、按故障类型统计等特点，在现实中具有极强的实用性、适应性和可操作性。这项成果的成功研发，避免了传统电能计量装置运维管理方式中存在的诸多弊端和局限，使电网相关人员能够快速准确地发现电力系统中的故障，及时有效地解决故障问题，最终实现了电力系统安全可靠运行。
刘高云的上述技术成果实现了物联网和配电网的完美融合，一经问世便引起了业内专家、学者和科研工作者的广泛关注，目前已在天津、上海、青岛、南京、苏州、杭州等地开展第一批示范区建设，实现了配电物联网关键技术规模化工程应用和典型场景的应用推广，收到了良好的经济效益和社会效益，获得广泛赞誉。
“刘高云的研究成果，在保证电网正常运行的过程中，进一步提升电力自动化系统故障诊断精度，提高了系统的安全稳定性，保证了电力企业正常运营发展，促进了社会生产与生活稳定。”中国电力企业联合会科技开发服务中心生产技术部主任杨娟对刘高云给予了极高的评价。
近些年，刘高云获奖无数，收获了包括创新中国“十四五”电力工程行业科技创新先锋人物、“十四五”电力行业科技创新先锋人物、2021电力行业科技创新优秀发明成果在内的多项大奖，并且在中国未来研究会企业家分会担任副理事长一职。尽管荣誉加身，但刘高云并没有停下创新发展的脚步。“当今社会，智能化是总的发展趋势，电力工程的发展更是如此。以科技赋能电力，推动电力工程实现全方位发展，是我始终坚持如一的目标。我将在电力工程智能化的研发道路上一直走下去，谱写我国电力行业科技化智能化全面发展的新篇章。”刘高云如是说道。
